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Der Siegeszug der KI

Auch wenn die Digitalisierung langsamer voranschreitet als in den USA und Asien: In der
heimischen Wirtschaft kommt KI immer öfter zum Einsatz. Weil sich industrieübergreifende
Trends global meist schnell durchsetzen, ist Künstliche Intelligenz besonders in großen
Unternehmen bereits alltäglich. Meist wird sie zur Steigerung der Effizienz eingesetzt –
aber auch in anderen Anwendungsbereichen gibt es gewaltiges Potential.

Roland Fleischhacker kann sich noch genau erin- Zwanzigmal größerer
nern, wie ihm die Idee für sein KI-Startup gekom- Wortschatz als Akademiker:innen
men ist. 2010 blättert er in einem Fachmagazin und
liest in einer Randnotiz, dass Unternehmen mehr „Wir hatten damals noch keinen konkreten Anwen-
unstrukturierte Daten wie Texte und Videos gespei- dungsfall für diese Lösung im Kopf, waren uns aber
chert haben als strukturierte Daten – also Daten in sicher, dass uns das Produkt von selbst finden wird“,
relationalen Datenbanksystemen. „Es gab zu diesem erzählt er. Und hat recht behalten: Heute unterstützt
Zeitpunkt schon eine riesige Industrie zur Verwal- die KI „Deep Assist“ von Deepsearch Unternehmen
tung von strukturierten Daten – wie etwa Daten- bei der Erstellung von automatischen Antworten,
bankanbieter:innen –, aber keine Anbieter:innen, leitet E-Mails anhand des Inhalts an die richtigen
die sich um unstrukturierte Daten kümmern“, sagt Stellen weiter, verarbeitet Texte und unterstützt Call-
Text Valentin Lischka
Fleischhacker. Er beschließt, diese Lücke zu füllen center-Mitarbeiter:innen in Echtzeit bei Kundenge-
Foto Fleischhacker: MPRG;
Wasner: privat; und gründet Deepsearch. Das Ziel: eine KI zu entwi- sprächen. „Wir sind dabei ein Vielfaches leistungs-
Eder: FANUC ckeln, die Texte in geschriebener und gesprochener fähiger als normale Chatbots“, sagt Fleischhacker.
Lederer: ABP
Stanzl: Fill Form erkennen kann. Möglich macht das eine einzigartige Technologie.
Während die meisten Künstlichen Intelligenzen
mit großen Datenmengen trainiert werden müssen,
funktioniert das bei Deepsearch über ein komplexes
Sprachmodell. „Unser System hat den zwanzigfa-
chen Wortschatz einer Person mit einem akademi-
schen Abschluss und kann so höchst ungewöhnliche
Formulierungen und unpräzise Sachverhalte identi-
fizieren“, erklärt der Gründer. Bis vor Kurzem waren
dazu nur Menschen in der Lage. „Wir glauben, dass
die Automatisierung kognitiver Aufgaben die nächs-
te große Revolution unseres Industriezeitalters ist –
in der Arbeitswelt wird das zu einer Vielzahl automa-
tisierter Vorgänge führen“, erklärt Fleischhacker.

Wie leistungsfähig die Spracherkennung der
KI ist, erklärt er anhand eines Beispiels.
„Die Automatisierung Einer der Kunden von Deepsearch ist Wie-
kognitiver Aufgaben ner Wohnen, das sich für die Stadt Wien
ist die nächste große um die Verwaltung der Gemeindebauten
kümmert. Ein riesiges Callcenter nimmt
Revolution unseres rund um die Uhr Anfragen von Bewoh-
Industriezeitalters.“ ner:innen entgegen. „In einem Fall hat ein
Roland Fleischhacker Mieter angerufen und gesagt, dass seit ein
Gründer, paar Minuten ein riesiger Geysir aus der
Deepsearch Straße sprudelt – unsere KI hat in Sekunden-

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