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„Die Aufgabe von
Data-Scientists ist es, die
interessantesten Merkmale
von Daten zu finden, mit
denen man bestimmte
Probleme beschreiben
und lösen kann.“
Verena Stanzl
Data Scientist, Fill

EU als digitales Entwicklungsgebiet
Wie funktioniert die Entwicklung einer solchen KI
eigentlich? „Zuerst müssen in enger Abstimmung mit
Domain- und Automatisierungsexpert:innen Daten ge-
neriert werden, als nächstes gilt es zu identifizieren, wel-
che Maschinendaten besonders interessant sind“, erklärt
Stanzl. Erst wenn die Datenqualität gesichert ist, kann
mit der tatsächlichen Analyse und Entwicklung der KI-
Software begonnen werden. „Der schwierigste Punkt ist,
die interessantesten Merkmale von Daten zu finden, mit
denen man bestimmte Probleme beschreiben und lösen
kann. Das ist die Hauptaufgabe von Data-Scientists“, sagt
Stanzl.

Auch wenn immer mehr Unternehmen auf KI setzen:
Für Wasner ist Europa im Digitalbereich global gesehen
nur ein Entwicklungsgebiet. Insgesamt fehle es an einer
aktiven Technologie- und Standortpolitik und die finan-
ziellen Förderungen seien zu gering. „In der EU gibt es au-
ßerdem ein verzerrtes Verständnis von Spitzenforschung,
die stärker unterstützt werden müsste.“ Wissenschaftliche
Durchbrüche in dem Bereich könnten extrem schnell in
der Realität umgesetzt werden.

Innovative europäische KI-Unternehmen werden zudem
oft aufgekauft. Auch an Deepsearch gibt es reges Interes-
se. „Wir bekommen mehrfach wöchentlich Anfragen, ob
wir bereit sind, in Verkaufsverhandlungen einzusteigen“,
sagt Roland Fleischhacker. Für den Geschäftsführer ist das
derzeit aber kein Thema: „Wir glauben, dass wir noch viel
mehr erreichen können – sowohl technologisch als auch
bei der Marktabdeckung.“ Gerade wird der Markteintritt
in das KI-Vorzeigeland vorbereitet – die USA._ 4020 Linz, Landstr. 13
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